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Repliq[1]

La méthode

Six dimensions pour mesurer la citabilité d'un site par les IA.

Chaque audit Repliq attribue une note sur 100, construite à partir de six dimensions pondérées. La pondération reflète le poids réel de chaque facteur dans la décision d'un moteur génératif de citer ou non une marque. Les sections suivantes détaillent ce que Repliq vérifie dans chacune d'elles.

Citabilité IA et visibilité25%
Autorité de marque20%
Qualité de contenu et E‑E‑A‑T20%
Fondations techniques15%
Données structurées10%
Optimisation par plateforme10%
Chaque axe est mis à l'échelle du poids le plus élevé (25%) : plus une dimension pèse dans le score, plus son point s'approche du bord.

Les six pondérations totalisent 100% du score.

01 Citabilité IA et visibilité

25% du score

La probabilité qu’un moteur génératif cite ou reformule une page du site.

Cette dimension mesure si les réponses des moteurs génératifs (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Bing Copilot) citent le site sur les requêtes qui concernent la marque et son secteur. Repliq teste des requêtes réelles, relève les sources citées à la place du client et identifie les formats de page que les IA reprennent le plus volontiers : réponse directe en tête de section, chiffres attribués, structure en questions.

02 Autorité de marque

20% du score

La force du graphe d’entité : Wikipédia, Wikidata, presse, profils sociaux vérifiés.

Les moteurs génératifs croisent plusieurs sources avant de décrire une marque. Cette dimension vérifie la cohérence du nom, des chiffres et de la description entre le site, Wikipédia, Wikidata, les profils sociaux et la presse. Une fiche Wikipédia périmée ou des chiffres contradictoires entre deux pages affaiblissent la confiance que l’IA accorde à la marque, même quand le site lui-même est bien construit.

03 Qualité de contenu et E-E-A-T

20% du score

Expérience, expertise, autorité et fiabilité, mesurées page par page.

Repliq évalue la densité réelle de chaque page, la présence d’un auteur identifiable, une date de publication ou de mise à jour visible, et l’attribution des statistiques à leur source. Une page de 250 mots sans auteur ni date donne moins de prise à une IA qui doit justifier sa réponse qu’une page de 800 mots structurée en questions et réponses, signée et datée.

04 Fondations techniques

15% du score

Accès des robots IA, performance, et absence de blocages techniques.

Cette dimension vérifie que les robots des moteurs génératifs (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended) peuvent effectivement lire le site : robots.txt, balises meta robots, rendu côté serveur du contenu, temps de chargement et stabilité visuelle. Un site qui dépend entièrement du JavaScript côté client pour afficher son texte principal reste souvent illisible pour ces robots.

05 Données structurées

10% du score

JSON-LD Organization, Article, FAQPage, Product : ce que l’IA peut extraire sans deviner.

Le balisage Schema.org donne à une IA des faits déjà qualifiés : qui est l’auteur, quelle est l’entité, quelles sont les questions et réponses d’une page. Repliq vérifie la présence, la validité et la couverture de ce balisage sur les pages stratégiques, et signale les schémas absents qui forceraient l’IA à déduire l’information au lieu de la lire.

06 Optimisation par plateforme

10% du score

Les écarts de comportement entre Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini et Bing Copilot.

Chaque moteur génératif privilégie des signaux différents : Perplexity favorise les pages avec des citations sourcées, Google AI Overviews s’appuie sur l’index classique, Bing Copilot recoupe avec son propre graphe d’entités. Repliq teste le site sur chaque plateforme séparément et donne un score de préparation par moteur plutôt qu’une moyenne unique.

Voyez la méthode appliquée à un vrai site.

L'exemple de rapport applique ces six dimensions à un site réel et montre comment chaque note se traduit en plan d'action.